💻 AI пишет код быстрее, чем мы успеваем его проверить: ATDD как контур управления
Подробнее о докладе
Другие доклады и треки
- Контролируемая автономность: guardrails для LLM-агентовНикита Облаков
- Архитектурная катаВладимир Невзоров, Руслан Сафин
- Путь к построению автономной разработки без участия человекаСергей Чистяков
Спикеры
С 2007 в IT: Работала как fullstack разработчик, team lead, Scrum мастер. 3 года работаю как Agile эксперт и тренер по инженерным практикам, помогаю командам как консультант прокачивать бизнес метрики с помощью инженерки. Создаю, организую и веду тренинги, воркшопы и митапы по инженерке в соавторстве с другими тренерами, лидирую внутреннее сообщество по инженерным практикам. Один из организаторов Московских Code Retreat эвентов. Веду внешний курс с соавторами и участвую во внешних мероприятиях по инженерным практикам.
Senior Developer, пишу enterprise код с 2019. Создаю, организую и веду тренинги, воркшопы и митапы по инженерке в соавторстве с другими тренерами, лидирую внутреннее сообщество по инженерным практикам. Один из организаторов Московских Code Retreat эвентов. Веду внешний курс с соавторами и участвую во внешних мероприятиях по инженерным практикам. Пишу весь продакшн код в режиме парного программирования, раньше с человеческим интеллектом, теперь с искусственным интеллектом :)
Senior Backend разработчик, лидер внутреннего сообщества разработки и сообщества тех лидов, преподаватель и соавтор во внутренней Java и Kotlin школах. Создаю, организую и веду тренинги, воркшопы и митапы по инженерке в соавторстве с другими тренерами, лидирую внутреннее сообщество по инженерным практикам. Один из организаторов Московских Code Retreat эвентов.
Отзыв программного комитета
AI умеет быстро генерить много кода, но отвечать за работу всё равно человеку. И чем больше сгенерённый дифф, тем сложнее понять, что именно делает система. На этом воркшопе разберёмся, как фиксирование поведения в Acceptance-тестах до кода и двойной цикл TDD помогают обрести уверенность в работе.
Что получите
Что заберёте с собой -алгоритм работы с AI через ATDD; -рабочие промпты; -пример настройки AI через skills или AGENTS.md; -опыт на учебной задаче; -понимание, где подход помогает, а где нужно что-то другое.
Кому полезно
Формальные и неформальные лидеры команд, драйверы изменений. Те, кто могут писать код и тесты.
О чём доклад
- О чём воркшоп AI быстро пишет код, но проверять и принимать результат всё равно человеку. На воркшопе разберём, как использовать ATDD + AI + двойной цикл TDD, чтобы не получать большой diff «на веру», а вести AI маленькими проверяемыми шагами.
- Что будем делать На финтех-кейсе применим ATDD с AI: зафиксируем ожидаемое поведение в acceptance-тесте, отревьюим его до реализации, затем реализуем сценарий через короткие TDD-итерации с unit-тестами, AI-реализацией и рефакторингом. Покажем, как настраивать AI через prompt, skills или AGENTS.md.
- Что заберёте с собой
- алгоритм работы с AI через ATDD;
- рабочие промпты;
- пример настройки AI через skills или AGENTS.md;
- опыт на учебной задаче;
- понимание, где подход помогает, а где нужно что-то другое.
- Кому полезно
- тимлидам, которые хотят встроить AI в процесс команды;
- драйверам изменений, которые ищут управляемый способ внедрять AI-разработку;
- командам, где ошибка в бизнес-логике дорого стоит.
- Что понадобится Нужны ноутбук, IDE, чистый проект с тестами и доступ к AI-инструменту. Примеры будут на Java/Kotlin, но можно работать на Go, Python, C# или другом языке с тестовым фреймворком.
Если будете без ноутбука — можно присоединиться к другим участникам или к модератору.