Путь к построению автономной разработки без участия человека
Подробнее о докладе
Другие доклады и треки
- Контролируемая автономность: guardrails для LLM-агентовНикита Облаков
- Архитектурная катаВладимир Невзоров, Руслан Сафин
- 💻 AI пишет код быстрее, чем мы успеваем его проверить: ATDD как контур управленияСветлана Кривенко, Екатерина Черепанова, Наталья Апсит
Спикеры
Райффайзен Банк
20 лет в IT. Был неплохим Java-разработчиком, но в какой-то момент понял, что люди интереснее кода. Ex-CTO Red Collar, а сейчас строит AI-first команду в Райфе
Отзыв программного комитета
Многие уже прошли первые этапы внедрения AI в SDLC, и многие приходят к тому что одна из следующих важных метрик для бизнеса: какой % задач уже делается без участия человека. Сергей на примере своего юнита расскажет как они подходили к этому вопросу.
Что получите
Многие команды видят следующий шаг развития своих процессов в построении автономных конвейеров разработки, где почти не нужен человек. Кажется, ещё немного и получится, но совершенно непонятно, за что хвататься. Я хочу вместе поговорить про то, за что хвататься и с чего начинать внедрение таких процессов
Кому полезно
Руководители, которые верят в агентскую разработку и инженеры, руководиьели которых верят в агентскую разработку
О чём доклад
Кажется, что индустрия движется к полностью автономной разработке, где агенты самостоятельно пишут код, тестируют и поставляют изменения. Но для большинства команд такой сценарий пока либо недостижим, либо просто не нужен.
В докладе я расскажу, как оценить готовность своих инженерных процессов к автономности, какие задачи уже можно делегировать таким агентам, а где участие человека остается критичным.
Вместо универсального рецепта я хочу предложить систему координат для к самодиагностики:
- как определить текущий уровень зрелости процессов?
- где искать ориентиры?
- как составить реалистичный план постепенного перехода к aвтономным агентам?
- и как наконец-то построить ту самую темную фабрику?