Разбор полетов: AI-проекты, которые не взлетели с первого раза
Подробнее о докладе
Спикеры
Директор по ИТ Solfer, эксперт Школы управления СКОЛКОВО
Павел Мягких отвечает за информационные технологии и цифровое развитие в финансовом холдинге Solfer. До этого Павел отвечал за цифровую трансформацию и управление данными в компаниях: Магнит Косметик, ГазпромID, ЛЕНТА. Также руководил исследованиями и наукой в ТELE2. Павел — соавтор Стратегии Развития Искусственного Интеллекта в РФ, блок «Алгоритмы, данные, люди». Является экспертом Школы управления СКОЛКОВО и приглашенным преподавателем НИУ ВШЭ (Факультет компьютерных наук).
Кому полезно
Руководители команд разработки, отвечающие за эффективность команды и внедрение новых практик. Руководители инженерных команд, руководители разработки, ИТ-директора и руководители цифровой трансформации. Руководители продуктов и проектов, запускающие пилотные проекты с ИИ в процессах разработки и бизнеса. Лидеры команд, у которых ИИ-инициативы уже буксуют, не дают ожидаемого эффекта или вызывают сопротивление сотрудников. Руководители, которым нужно перейти от интереса к ИИ к управляемому пилотному проекту с понятными критериями успеха и остановки.
О чём доклад
Внедрение ИИ в команде редко идет по идеальному плану. Пилот может не дать ожидаемого эффекта, сотрудники — не принять новое решение, а выбранные показатели — создать иллюзию успеха. На воркшопе разберем реальные истории ИИ-проектов, которые пришлось пересобирать или останавливать. Поговорим не о технологиях как таковых, а о решениях руководителя: когда стоит продолжать эксперимент, что менять в процессе и как вовремя признать, что проект не работает.
На реальных кейсах участники узнают:
- как выбрать задачу для первого ИИ-пилота;
- как работать с сопротивлением команд;
- как не принять формальную активность за реальный результат;
- по каким признакам и метрикам пересобирать или останавливать проект;
- как превращать ошибки внедрения в основу для более сильного проекта.