Тимлид как оркестратор: чему управление ИИ-агентами научило нас в управлении инженерами
Подробнее о докладе
Спикеры
Диасофт
Продакт-менеджер и solution-архитектор с 18-летним опытом в enterprise-разработке финтех-платформ, с 2017 года возглавляющий продуктовое направление в компании «Диасофт». Ключевые направления Возглавляет ряд продуктов компании, включая Q.GPT, Q.Sensor, Q.ProductFactory, а также Кассу и Расчёты. Помимо этого, в его портфеле — CRM, KYC, MDM, электронный документооборот и операционный фронт, реализованные на MSA стеке. Масштаб и результаты Под его руководством созданы, внедрены или внедряются продукты в такие банки как ВТБ, ПСБ, ДОМ.РФ Банк, СБЕР, Росбанк (ныне Т-Банк), BTPN, Deutsche Bank, TP Bank, Банк России и ряд государственных предприятий. Собственные проекты Помимо корпоративной карьеры, реализовывал банковские модули «под ключ» самостоятельно — от обследования до внедрения. В частности, спроектировал, создал и внедрил модуль работы с просроченной задолженностью на этапах судебного и исполнительного производства, пройдя весь путь от анализа требований до вывода в продуктивную эксплуатацию. Этот опыт дополняет его практику по кредитному конвейеру: в рамках работы в Банке Жилищного Финансирования он самостоятельно разработал и внедрил механизм автоматизации бизнес-процессов кредитного конвейера — от обращения клиента до положительного решения по ипотечному кредиту, включая модули «Кредитный комитет», «Андеррайтинг», «Soft-collection» и «Hard-collection»
Кому полезно
1. Тимлиды и технические руководители (основная ЦА) Кто: Руководители инженерных команд, управляющие смешанными коллективами «люди + агенты». Их боль: Как оценивать людей, когда часть работы делает ИИ? Как управлять командой, где джуны используют агентов, а сеньоры их отвергают? Их запрос: Фреймворк для управления смешанными командами, схемы выбора режима управления (короткий контекст / автономия / сопровождение), методы оценки по фактам вместо «памяти комиссии» . 2. Руководители цифровой трансформации и технические директора Кто: Лица, принимающие решения о масштабировании ИИ-инструментов в компании. Их боль: Как агентизация меняет экономику инженерных команд. Как перестроить процессы с цифрами до/после . Их запрос: Метрики эффективности внедрения ИИ-инструментов, опыт перестройки процессов в крупных компаниях . 3. HR-специалисты в ИТ Кто: Специалисты по оценке и развитию персонала в технологических компаниях. Их боль: Как построить систему компетенций, когда появляются «ИИ-джуны», «ИИ-мидлы» и «ИИ-сеньоры» . Их запрос: Оценка по фактам вместо памяти комиссии, какие сигналы собирать с конвейера задач.
О чём доклад
- Контекстное окно разработчика: хороший тимлид и оркестратор агентов решают одну задачу — короткие проверяемые подзадачи, чекпоинты, контекст держит управляющий.
- Human-in-the-loop симметричен: вопрос агента к человеку и возврат ответа в живой процесс — та же механика, что эскалация от джуна.
- Оценка по фактам вместо памяти комиссии: какие сигналы собираем с конвейера задач, что сознательно выкинули.
- Где агент объективен, а где мы просто спрятали субъективность в промпт — честные границы подхода.
- Схема выбора режима управления (короткий контекст / автономия / сопровождение) — прежде чем оценивать человека, смотри, в каком режиме им управляли.