Доклад
LiveCoding. AI пишет код быстрее, чем мы успеваем его проверить: ATDD как контур управления
Спикеры
Senior Backend разработчик, лидер внутреннего сообщества разработки и сообщества тех лидов, преподаватель и соавтор во внутренней Java и Kotlin школах. Создаю, организую и веду тренинги, воркшопы и митапы по инженерке в соавторстве с другими тренерами, лидирую внутреннее сообщество по инженерным практикам. Один из организаторов Московских Code Retreat эвентов.
Кому полезно
Формальные и неформальные лидеры команд, драйверы изменений.
О чём доклад
- О чём live coding AI быстро пишет код, но проверять и принимать результат всё равно человеку. На ливкодинге покажу, как использовать ATDD + AI + двойной цикл TDD, чтобы не получать большой diff «на веру», а вести AI маленькими проверяемыми шагами.
- Что буду показывать На финтех-кейсе применю ATDD с AI: зафиксирую ожидаемое поведение в acceptance-тесте, отревьюю его до реализации, затем реализую сценарий через короткие TDD-итерации с unit-тестами, AI-реализацией и рефакторингом. Покажу, как настраивать AI через prompt, skills или AGENTS.md.
- Что заберёте с собой
- алгоритм работы с AI через ATDD;
- рабочие промпты;
- пример настройки AI через skills или AGENTS.md;
- понимание, где подход помогает, а где нужно что-то другое.
- Кому полезно
- тимлидам, которые хотят встроить AI в процесс команды;
- драйверам изменений, которые ищут управляемый способ внедрять AI-разработку;
- командам, где ошибка в бизнес-логике дорого стоит.