Доклад
ИИ на собеседовании: как тимлиду отделить факты от впечатлений и не отдать модели решение
Спикеры
Бизнес-архитектор и AI-практик. 10+ лет на руководящих ролях в Mars, Pernod Ricard и Яндексе, 5+ лет в управлении онлайн-школами. Собираю и внедряю AI-инструменты на стыке бизнес-процессов, ИИ и вайбкодинга: от аналитики встреч и регламентов до скиллов, агентов и внутренних сервисов. Портфолио: https://gavrisina-ai.ru
Кому полезно
Тимлиды, руководители разработки и функциональные руководители, которые участвуют в найме, проводят технические и управленческие интервью и хотят использовать ИИ для разбора разговора без автоматической оценки кандидата.
О чём доклад
- Во время интервью руководитель одновременно задаёт вопросы, слушает, оценивает компетенции и делает заметки. В результате факты смешиваются с впечатлениями, а важные сигналы теряются.
- Покажу работающий AI-анализатор интервью. Он разбирает разговор с двух сторон — нанимателя и кандидата, структурирует наблюдения, собирает scoring, психопортрет и рекомендации для следующего шага.
- Объясню методологию разбора: какие критерии задаются до анализа, как отделять сказанное кандидатом от интерпретации модели и где нужна ручная проверка.
- Разберу, что можно передать ИИ: удержание контекста, первичную структуру, сопоставление с критериями и подготовку уточняющих вопросов.
- Покажу границу автоматизации: ИИ не выносит вердикт о человеке. Контекст, этика, оценка риска и решение о найме остаются у руководителя.
- Участники получат рабочую схему AI-разбора интервью и чек-лист проверок, с которыми её можно адаптировать под свою команду.