Купить
Доклад

Почему внедрение ИИ в работу команды буксует — и что с этим делать руководителю

Подробнее о докладе

Дата3 декабря, 14:00
ЗалПекин-Шанхай
ФорматДоклад, 50 минут
Уровень
Средняя сложность

Спикеры

Данила Драпеза
Данила Драпеза

Академия управления WINbd

Один из первых экспертов в России, кто рассматривает внедрение ИИ через призму человека. Руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям ГК WINbd Реализовал проект первого в России курса по soft skill, полностью написанного и озвученного нейросетью (апрель 2022 г.) Автор и преподаватель онлайн-курсов, приглашенный спикер образовательных программ Сколково Вдохновил на внедрение нейросетей 10 000+ человек Обучил работе с нейросетями 20+ компаний, среди них Промсвязьбанк, Сбер, ВТБ, Правительство Москвы, ВкусВилл, Кофемания, Русский экспресс, РЖД, Экспедиция, Газпром, Норникель, ГТЛК и другие Более 12 лет в журналистике, маркетинге Предприниматель, управленец

Кому полезно

- Team Lead; - Engineering Manager; - Head of Development; - CTO небольших и средних компаний; - руководители платформенных команд; - руководители цифровой трансформации.

О чём доклад

Большинство компаний уверены, что внедряют ИИ. На практике они внедряют новые инструменты, почти не меняя способ работы команды. Именно поэтому после покупки лицензий энтузиазм быстро проходит, а реальное использование остается на уровне отдельных энтузиастов.

За последний год мы сопровождали внедрение ИИ более чем в 30 компаниях, включая инженерные команды, и увидели, что успешные проекты начинаются вовсе не с выбора модели или написания промптов. Они начинаются с разговора о процессах.

В докладе покажу, как превратить обучение в инструмент изменений: вместе с командой разобрать существующие процессы, найти повторяющиеся задачи, определить, что действительно стоит автоматизировать, и только после этого переходить к созданию ИИ-решений. Такой подход не только снижает сопротивление, но и помогает сотрудникам самим становиться авторами изменений.

Поделюсь кейсами, где после таких программ команды запускали собственные ИИ-проекты, создавали внутренних ассистентов и переносили решения в промышленную эксплуатацию.